GPT를 통해 AI가 더욱 스마트하고 안전하며 시각적으로 향상됩니다.

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OpenAI CEO Sam Altman이 2월에 연설하고 있습니다.

가장 인기 있는 AI 기술 기반은 화요일 ChatGPT 챗봇의 프리미엄 버전에서 사용할 수 있는 OpenAI의 GPT-4 릴리스를 통해 크게 업그레이드되었습니다.

GPT-4는 훨씬 더 긴 텍스트 문자열을 생성하고 사람들이 이미지를 제공할 때 반응할 수 있으며, 이전 GPT-3.5에서 볼 수 있었던 인공 지능 함정을 피하는 데 더 나은 작업을 수행하도록 설계되었다고 OpenAI가 화요일 밝혔습니다. 예를 들어 변호사가 법률 실무를 위해 통과해야 하는 변호사 시험을 볼 때 GPT-4는 점수 상위 10%에 속하고 GPT-3.5는 하위 10%에 속한다고 AI 리서치 회사는 밝혔다.

GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자로, 자체적으로 텍스트(현재 GPT-4를 사용하면 최대 25,000단어)를 생성할 수 있으며 Google이 개척한 변환기라는 AI 기술을 사용한다는 사실을 나타냅니다. 이는 인터넷에서 수집한 방대한 양의 데이터에 대해 훈련을 받고 패턴을 찾아내고 스타일을 재현하는 방법을 수학적으로 학습하는 대규모 언어 모델(LLM)이라는 AI 유형입니다. 인간 감독자는 GPT를 올바른 방향으로 조정하기 위해 결과를 평가하며 GPT-4에는 이러한 피드백이 더 많이 포함되어 있습니다.

OpenAI는 수년 동안 개발자가 GPT를 사용할 수 있도록 해왔지만, 11월에 출시된 ChatGPT는 일반 사람들이 사용할 수 있는 쉬운 인터페이스를 제공했습니다. 이로 인해 기술의 단점에 대한 관심과 실험, 우려가 폭발적으로 늘어났습니다. 프로그래밍 코드를 생성하고 시험 문제에 답하는 것부터 시를 쓰고 기본적인 사실을 제공하는 것까지 모든 것을 할 수 있습니다. 항상 신뢰할 수는 없지만 놀랍습니다.

ChatGPT는 무료이지만 수요가 높으면 불안정해질 수 있습니다. 1월부터 OpenAI는 보장된 가용성과 함께 ChatGPT Plus를 월 20달러에 제공하기 시작했으며 현재는 GPT-4 기반을 제공하고 있습니다. 개발자는 대기자 명단에 등록하여 GPT-4에 직접 액세스할 수 있습니다.

OpenAI는 "일상적인 대화에서는 GPT-3.5와 GPT-4의 차이가 미묘할 수 있습니다. 작업의 복잡성이 충분한 임계값에 도달하면 차이가 드러납니다."라고 말했습니다. "GPT-4는 GPT-3.5보다 더 안정적이고 창의적이며 훨씬 더 미묘한 지침을 처리할 수 있습니다."

GPT-4의 또 다른 주요 발전은 텍스트와 사진이 포함된 입력 데이터를 수용하는 기능입니다. OpenAI의 예는 최신 iPhone의 작은 Lightning 포트에 연결된 수십 년 된 부피가 큰 컴퓨터 케이블을 보여주는 농담을 챗봇에게 설명하도록 요청하는 것입니다. 이 기능은 또한 GPT가 텍스트로만 테스트하는 것이 아닌 ChatGPT Plus에서는 아직 사용할 수 없는 테스트를 수행하는 데 도움이 됩니다.

또 다른 하나는 환각과 같은 AI 문제를 피하는 더 나은 성능입니다. 잘못 조작된 응답은 종종 AI가 정답을 얻는 답변만큼 권위 있는 것처럼 보입니다. 또한 GPT-4는 잘못된 내용을 말하게 하려는 시도를 저지하는 데 더 좋습니다. OpenAI는 "GPT-4는 내부 적대적 사실성 평가에서 최신 GPT-3.5보다 40% 더 높은 점수를 받았습니다"라고 말했습니다.

GPT-4에는 새로운 "조종성" 옵션도 추가되었습니다. 오늘날 대규모 언어 모델 사용자는 올바른 종류의 응답을 얻기 위해 프롬프트에 특정 단서를 삽입하는 방법을 배우면서 정교한 "프롬프트 엔지니어링"에 참여해야 하는 경우가 많습니다. GPT-4는 사용자가 프로그래밍 코드나 소크라테스식 교사와 같은 특정 톤이나 스타일을 설정할 수 있는 시스템 명령 옵션을 추가합니다. "당신은 항상 소크라테스식으로 응답하는 교사입니다. 학생에게 결코 대답을 주지 않지만 항상 아이들이 스스로 생각하는 법을 배울 수 있도록 올바른 질문을 하도록 노력하세요."

OpenAI는 GPT-4에 지속되는 심각한 단점을 인정하지만 이를 피하는 진전도 자랑합니다.

OpenAI는 "때때로 단순한 추론 오류를 범할 수도 있고 사용자의 명백한 거짓 진술을 지나치게 속일 수도 있습니다. 그리고 때로는 생성된 코드에 보안 취약성을 도입하는 등 인간이 하는 것과 같은 어려운 문제에서 실패할 수도 있습니다"라고 말했습니다. 말했다. 또한 "GPT-4는 실수할 가능성이 있을 때 작업을 다시 확인하는 데 주의를 기울이지 않아 자신있게 예측이 틀릴 수도 있습니다."